📖 MotionLinQ Analyzer の使い方 📖 How to Use MotionLinQ Analyzer 📖 Anleitung zum MotionLinQ Analyzer 📖 Comment utiliser MotionLinQ Analyzer
🔒 データはすべて端末内で処理 🔒 All data processed on-device 🔒 Alle Daten werden auf dem Gerät verarbeitet 🔒 Tout est traité sur l'appareil
動画・センサー・ポーズ解析はすべてブラウザ内で完結します。サーバーへ送信されるデータはありません。 Video, sensor, and pose analysis all run within your browser. No data is sent to any server. Video-, Sensor- und Pose-Analyse laufen vollständig im Browser. Keine Daten werden an einen Server gesendet. La vidéo, les capteurs et l'analyse de pose s'exécutent entièrement dans le navigateur. Aucune donnée n'est envoyée vers un serveur.
① センサー記録 ① Sensor Recording ① Sensor-Aufzeichnung ① Enregistrement capteur
記録画面で IMU データ (60-100Hz) と GPS (1Hz) を記録します。開始時と停止時にチャープ音（ピーッと鳴るビープ）が鳴るので、動画のマイクでこの音を拾っておくと自動同期できます。 The recording screen captures IMU (60-100Hz) and GPS (1Hz) data. A chirp sound plays at start/stop — pick it up with your video's microphone for automatic sync. Der Aufnahmebildschirm erfasst IMU (60-100Hz) und GPS (1Hz). Beim Starten/Stoppen ertönt ein Zwitschersignal — dieses wird vom Videomikrofon aufgenommen und ermöglicht die Auto-Synchronisation. L'écran d'enregistrement capture les données IMU (60-100Hz) et GPS (1Hz). Un signal chirp retentit au début/à la fin — captez-le avec le microphone de la vidéo pour une synchronisation automatique.
② 動画との同期 ② Syncing with Video ② Synchronisation mit Video ② Synchronisation avec la vidéo
Step 1-3 で セッション・動画・同期を設定します。チャープ音の自動検出で ±0.03 秒の精度で合わせられます。手動で微調整も可能です。 Configure session, video, and sync in Steps 1-3. Auto-detection of the chirp achieves ±0.03s accuracy. Manual fine-tuning is also available. Konfigurieren Sie Sitzung, Video und Synchronisation in Schritten 1-3. Die automatische Erkennung des Zwitschersignals erreicht eine Genauigkeit von ±0,03s. Manuelle Feinjustierung ist ebenfalls möglich. Configurez la session, la vidéo et la synchronisation aux étapes 1-3. La détection automatique du chirp atteint une précision de ±0,03s. Un ajustement manuel est également disponible.
③ ポーズ解析 (AI) ③ Pose Analysis (AI) ③ Pose-Analyse (KI) ③ Analyse de pose (IA)
エンジン: MediaPipe BlazePose Heavy (33点) + per-frame解析 + One-Euro filter。Google CDN から 30MB AIモデルを初回DL（オンライン専用）。解析時間は動画長の 2〜3 倍、端末により異なります。 Engine: MediaPipe BlazePose Heavy (33 kpts) + per-frame + One-Euro filter. Downloads 30MB AI model from Google CDN on first run (online only). Analysis 2-3× video length, depending on device. Engine: MediaPipe BlazePose Heavy (33 Punkte) + per-frame + One-Euro-Filter. 30 MB KI-Modell wird beim ersten Start aus Google CDN geladen (nur online). Analyse 2-3× Videolänge. Moteur: MediaPipe BlazePose Heavy (33 points) + par-frame + filtre One-Euro. Modèle IA 30 Mo téléchargé depuis Google CDN au 1er lancement (en ligne uniquement). Analyse 2-3× durée vidéo.
④ 各指標の読み方 ④ Reading the Metrics ④ Die Messwerte verstehen ④ Lecture des indicateurs
- SPEED: GPS 速度 (km/h)
- SHOULDER: 肩の水平度 (180° = 水平、緑が理想)
- 脚の内傾: 脚の傾き角度 (±80°)。PK はピーク値
- PITCH: 前傾・後傾 (センサー由来)
- KNEE: 左右脛の平行具合 (X脚 / O脚 / 平行)
- G: 加速度 G 値（波形で推移、色は強度）
- DROP / DIST: 標高差と累積滑走距離
- SPEED: GPS-based speed (km/h)
- SHOULDER: shoulder horizontality (180° = level, green is ideal)
- LEG TILT: leg inclination angle (±80°). PK is peak
- PITCH: forward/back posture (sensor)
- KNEE: shin parallelism (X / O / parallel)
- G: G-load (waveform, color = magnitude)
- DROP / DIST: elevation drop & cumulative distance
- SPEED: GPS-Geschwindigkeit (km/h)
- SHOULDER: Schulter-Horizontalität (180° = waagerecht, Grün ideal)
- LEG TILT: Beinneigung (±80°). PK = Spitzenwert
- PITCH: Vor-/Rücklage (Sensor)
- KNEE: Parallelität der Schienbeine (X / O / parallel)
- G: G-Last (Wellenform, Farbe = Stärke)
- DROP / DIST: Höhendifferenz und kumulierte Distanz
- SPEED: vitesse GPS (km/h)
- SHOULDER: horizontalité des épaules (180° = plat, vert idéal)
- LEG TILT: inclinaison des jambes (±80°). PK = pic
- PITCH: inclinaison avant/arrière (capteur)
- KNEE: parallélisme des tibias (X / O / parallèle)
- G: charge G (forme d'onde, couleur = intensité)
- DROP / DIST: dénivelé et distance cumulée
💡 撮影のコツ 💡 Shooting Tips 💡 Aufnahmetipps 💡 Conseils de prise de vue
ポーズ解析はフロント視点（スキーヤーが手前に向かって滑ってくる）で最も正確です。全身（肩・腰・足首）が映るフレーミングを意識してください。 Pose analysis is most accurate from a front view (skier moving toward the camera). Frame the full body (shoulders to ankles). Die Pose-Analyse ist aus der Frontansicht (Skifahrer kommt auf die Kamera zu) am genauesten. Achten Sie auf den ganzen Körper im Bildausschnitt (Schultern bis Knöchel). L'analyse de pose est la plus précise en vue de face (skieur venant vers la caméra). Cadrez le corps entier (épaules aux chevilles).
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MotionLinQ はお使いの端末上で完全に動作します。動画データ・センサーデータ・ポーズ解析結果がサーバーに送信・保存されることは一切ありません — すべての処理はブラウザ内で行われます。個人情報の収集・利用は行っておりません。ブラウザキャッシュ・IndexedDB 等に保存されたデータはいつでも削除できます。 MotionLinQ runs entirely on your device. Video, sensor, and pose data are never sent to or stored on any server — all processing occurs within the browser. We do not collect or use any personal information. Data cached in the browser or IndexedDB can be deleted at any time. MotionLinQ läuft vollständig auf Ihrem Gerät. Video-, Sensor- und Pose-Daten werden niemals an einen Server gesendet oder dort gespeichert — die gesamte Verarbeitung erfolgt im Browser. Wir erheben oder nutzen keine personenbezogenen Daten. Im Browser-Cache oder IndexedDB gespeicherte Daten können jederzeit gelöscht werden. MotionLinQ fonctionne entièrement sur votre appareil. Les données vidéo, de capteurs et de pose ne sont jamais envoyées ni stockées sur un serveur — tout le traitement s'effectue dans le navigateur. Nous ne collectons ni n'utilisons aucune information personnelle. Les données en cache ou dans IndexedDB peuvent être supprimées à tout moment.
ライセンス・著作権 License & Copyright Lizenz & Urheberrecht Licence et droits d'auteur
MotionLinQ は GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0) で公開されています。ソースコードは github.com/simplestuff-jp/simplestuff-site の motionlinq/ ディレクトリにて入手可能です。商用・非商用問わず利用・改変・再配布できますが、改変版を配布またはネットワーク経由で提供する場合、同じ AGPL-3.0 ライセンスでソースコードを公開する義務があります。動画・センサーデータの著作権は各権利者に帰属します。
MotionLinQ is released under the GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0). Source code is available at github.com/simplestuff-jp/simplestuff-site under the motionlinq/ directory. You may use, modify, and redistribute it for commercial or non-commercial purposes; however, if you distribute a modified version or make it available over a network, you must release the source code under the same AGPL-3.0 license. Video and sensor data copyrights belong to their respective owners.
MotionLinQ wird unter der GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0) veröffentlicht. Der Quellcode ist auf github.com/simplestuff-jp/simplestuff-site im Verzeichnis motionlinq/ verfügbar. Sie dürfen den Code für kommerzielle oder nicht-kommerzielle Zwecke nutzen, ändern und weiterverbreiten. Wenn Sie jedoch eine geänderte Version verbreiten oder über ein Netzwerk bereitstellen, müssen Sie den Quellcode unter der gleichen AGPL-3.0-Lizenz veröffentlichen. Urheberrechte an Video- und Sensordaten verbleiben bei den jeweiligen Inhabern.
MotionLinQ est publié sous la GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0). Le code source est disponible sur github.com/simplestuff-jp/simplestuff-site dans le répertoire motionlinq/. Vous pouvez l'utiliser, le modifier et le redistribuer à des fins commerciales ou non commerciales ; toutefois, si vous distribuez une version modifiée ou la mettez à disposition via un réseau, vous devez publier le code source sous la même licence AGPL-3.0. Les droits d'auteur sur les vidéos et les données capteurs appartiennent à leurs propriétaires respectifs.
クレジット (使用ライブラリ・モデル) Credits (Libraries & Models) Credits (Bibliotheken & Modelle) Crédits (bibliothèques et modèles)
- Pose 推定: MediaPipe BlazePose Heavy by Google (Apache 2.0)
- 人物検出: YOLOv8n-person by Ultralytics (AGPL-3.0) — via deepghs/yolo-person
- 補助 Pose 検出: YOLOv8n-Pose by Ultralytics (AGPL-3.0)
- 推論ランタイム: ONNX Runtime Web by Microsoft (MIT)
- スキー方向検出 (今後): YOLOv8-OBB custom model by Simple Stuff (AGPL-3.0)
- Pose estimation: MediaPipe BlazePose Heavy by Google (Apache 2.0)
- Person detection: YOLOv8n-person by Ultralytics (AGPL-3.0) — via deepghs/yolo-person
- Auxiliary pose detection: YOLOv8n-Pose by Ultralytics (AGPL-3.0)
- Inference runtime: ONNX Runtime Web by Microsoft (MIT)
- Ski direction (planned): YOLOv8-OBB custom model by Simple Stuff (AGPL-3.0)
- Pose-Schätzung: MediaPipe BlazePose Heavy von Google (Apache 2.0)
- Personenerkennung: YOLOv8n-person von Ultralytics (AGPL-3.0) — via deepghs/yolo-person
- Zusätzliche Pose-Erkennung: YOLOv8n-Pose von Ultralytics (AGPL-3.0)
- Inferenz-Runtime: ONNX Runtime Web von Microsoft (MIT)
- Ski-Richtung (geplant): YOLOv8-OBB benutzerdefiniertes Modell von Simple Stuff (AGPL-3.0)
- Estimation de pose : MediaPipe BlazePose Heavy par Google (Apache 2.0)
- Détection de personne : YOLOv8n-person par Ultralytics (AGPL-3.0) — via deepghs/yolo-person
- Détection de pose auxiliaire : YOLOv8n-Pose par Ultralytics (AGPL-3.0)
- Runtime d'inférence : ONNX Runtime Web par Microsoft (MIT)
- Direction des skis (prévu) : YOLOv8-OBB modèle personnalisé par Simple Stuff (AGPL-3.0)
免責事項 Disclaimer Haftungsausschluss Avertissement
本ツールは分析・参考目的で提供されています。表示される数値・グラフ・ポーズ推定結果には誤差があり、100% の正確性を保証するものではありません。競技判定・医療判断・保険申請等、公式な用途には使用できません。本ツールの使用により発生したいかなる損害についても、Simple Stuff は責任を負いません。 This tool is provided for analytical and reference purposes. Values, graphs, and pose estimation results contain errors and do not guarantee 100% accuracy. Do not use for official purposes such as competition judging, medical decisions, or insurance claims. Simple Stuff assumes no liability for any damages arising from use of this tool. Dieses Werkzeug dient analytischen und Referenzzwecken. Angezeigte Werte, Grafiken und Pose-Schätzungen enthalten Fehler und garantieren keine 100%ige Genauigkeit. Nicht für offizielle Zwecke wie Wettkampfbewertung, medizinische Entscheidungen oder Versicherungsansprüche verwenden. Simple Stuff übernimmt keine Haftung für Schäden, die durch die Nutzung dieses Werkzeugs entstehen. Cet outil est fourni à des fins d'analyse et de référence. Les valeurs, graphiques et résultats d'estimation de pose contiennent des erreurs et ne garantissent pas une précision à 100%. N'utilisez pas à des fins officielles telles que l'arbitrage sportif, les décisions médicales ou les demandes d'assurance. Simple Stuff n'assume aucune responsabilité pour les dommages résultant de l'utilisation de cet outil.
